تتمثل إحدى مزايا إدارة شركة تحويل رقمي في العمل مع مواهب مذهلة في الفضاء الرقمي. يعمل الفريق في شركتي ، Centric Digital ، في الخنادق مع عملائنا كل يوم وهم في طليعة أحدث الاتجاهات في مجالنا.
برونو مارس لديها طفل
لذلك ، بناءً على مقالتي الأخيرة حول القياس المعياري ، طلبت من فريقي مشاركة كيف يمكن لاتجاهات اليوم في البيانات أن تساعد في دفع نجاح الأعمال. يمكن أن تساعد البصيرة التي قدموها القادة في جميع أنحاء أي مؤسسة على التفكير في طرق جديدة لاستخدام البيانات لتحسين الأعمال ، وتوفير المال ، وحتى زيادة الإيرادات. هذا ما كان عليهم قوله.
الزواج من مؤشرات الأداء الرئيسية الرقمية والتناظرية
يوضح استراتيجي البيانات Asher Feldman: 'يمكن أن تمتلك الشركة الكثير من الأدوات الرقمية اليوم وتدفع مقابل الكثير من التتبع'. 'لكنك تحتاج إلى استراتيجية حتى تتمكن من استكمال تلك البيانات بمعلومات من العالم الحقيقي - تحتاج إلى الجمع بين مؤشرات الأداء الرئيسية الرقمية (KPIs) والمؤشرات التناظرية للحصول على الصورة الكاملة.'
تعمل الإستراتيجية الرقمية على إعادة تخيل العملية التناظرية وجعلها أفضل للمستهلك. عندما تستبدل نقاط اللمس التناظرية هذه ، لا يزال يتعين عليك الانتباه إلى إصدار العالم الحقيقي لما يعنيه ذلك لعملك. لسوء الحظ ، تواجه العديد من الشركات مشكلات الإسناد ، حيث تواجه الشركة مشكلة في نسب البيانات الرقمية إلى العالم الحقيقي. إن الشركات الذكية هي التي تقوم بالعمل على نقاط الاتصال التناظرية ، مع مراعاة أشياء مثل درجات صورة العلامة التجارية ، والوعي ، ودرجات الرضا ، ونتائج المروج الصافي ، والاعتراف العام والشعبية.
ديزني باركس هو توضيح ممتاز لنقطة آشر في العمل. قبل بضع سنوات ، قدمت ديزني وورلد MagicBands - وهي نوع من سوار المعصم من نوع FitBit يمكن لضيوف ديزني ارتدائه داخل المتنزهات. تتبع حركة هذه العصابات ، ويمكن استخدامها عند بوابات الدخول ، وأكشاك الطعام ، والأكشاك ، وتسمح للمستخدمين بالوصول السريع لركوب الصور ويمكنهم حتى فتح باب غرفهم بالفندق. استثمرت ديزني مليار دولار في هذه الأداة الرقمية التي من شأنها أن تزودهم ببيانات قيمة - بما في ذلك سجلات المعاملات ، والرحلات الشعبية ، ومتوسط الإنفاق بالدولار ، وما إلى ذلك. لاستيعاب 3000 ضيف إضافي في المتنزهات يوميًا.
تمكين الأتمتة الكاملة لجمع البيانات وتحليلها
مع الكم الهائل - والمتزايد - من البيانات الضخمة المتاحة اليوم ، فإن الحاجة إلى أتمتة كاملة للتجميع والتحليل مطلوبة. تتجه العديد من الشركات إلى منصات إدارة البيانات أو الحلول البرمجية الأخرى لجمع المعلومات وإدراجها وفرزها وتحليلها بطريقة يسهل على المستخدمين النهائيين رؤيتها وفهمها. تعمل عملية الأتمتة هذه على تبسيط تحليل البيانات ويمكنها أيضًا وضع حد لصوامع البيانات المجزأة عبر المؤسسة.
يوضح تايلور واليك ، مدير الإستراتيجية الرقمية في Centric Digital: 'فكرة الأتمتة الكاملة تحظى بشعبية كبيرة في الوقت الحالي'. يمكن أن تتيح لك الأدوات الرقمية اليوم تقديم معلومات في الوقت الفعلي إلى مختلف أصحاب المصلحة في جميع أنحاء المؤسسة دون أن يضطر شخص واحد إلى البحث في البيانات وإنشاء عرض تقديمي حولها. بدلاً من ذلك ، يمكن للمدير التنفيذي سحب الأرقام على لوحة القيادة ومعرفة ما يجري بالضبط في الوقت الفعلي.
بصرف النظر عن لوحات معلومات تصور البيانات ومنصات إدارة البيانات - مثل Adobe Audience Manager - يمكن العثور على توضيح آخر مثير للاهتمام حول الأتمتة الكاملة في تزايد شعبية واجهات برمجة التطبيقات (APIs). يمكن استخدام أنظمة الأدوات هذه لأتمتة التطبيقات التي تستخدم البيانات بعدة طرق. يمكن أن يكون الأمر بسيطًا مثل أتمتة الاتصال بناءً على إجراءات المستخدم - مثل رسالة الرد التلقائي المرسلة إلى كل متابع جديد على Twitter - أو معقدًا مثل إنشاء موقع ويب كامل مملوء بنقاط البيانات.
Weather.com و Zillow هما مثالان على واجهات برمجة التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام مجموعة من المنطق الذي يعرض معلومات معينة في الوقت الفعلي من خلال الوصول إلى نقاط البيانات العامة. لذلك ، إذا بدأت في التدفق في منطقة ألبين بولاية تكساس ، فستجمع خدمة الأرصاد الجوية الوطنية هذه البيانات وتنشرها ، والتي ستنقل بعد ذلك إلى Weather.com. أثناء انتقال هذه البيانات عبر منطق الموقع ، سيعرض الموقع صورة سحابة المطر بجوار معلومات التنبؤ الحالية لتلك المدينة.
حتى الشركات الأصغر تستخدم واجهات برمجة التطبيقات على مواقعها. يستخدم هذا بشكل شائع مع مصنعي أو موزعي الأعمال الصغيرة الذين يزودون الشركات الصغيرة بمجموعات بيانات حول المخزون والأسعار. سيتم إرسال هذه البيانات بعد ذلك إلى مواقع الويب الخاصة بالعمل في الوقت الفعلي.
عمل تخمينات متعلمة
يوضح Michael Aiello ، الاستراتيجي الرقمي في Centric Digital ، أن 'التحليلات التنبؤية تكتسب المزيد من الجذب بشكل متزايد'. تستخدم الشركات التنقيب عن البيانات والرياضيات المعقدة للبحث في كميات هائلة من المعلومات وإنتاج رؤى حول شيء قد يحدث في المستقبل.
في حين أن هذا ليس بالضرورة اتجاهًا جديدًا ، إلا أنه يزداد تعقيدًا. في عام 2012 ، تمكنت خوارزمية Target من التنبؤ بفتاة مراهقة كانت حاملاً قبل أن يعرف والديها. تطابق أنماط التسوق لدى الفتاة الاتجاهات المماثلة التي حددتها Target على أنها سلوك أظهرته النساء الحوامل. ثم بدأت الشركة في إرسال قسائم الفتاة لمعدات الأطفال بناءً على ذلك
توقع الحمل.
ومع ذلك ، أصبح من الشائع الآن رؤية التحليلات التنبؤية في العمل عندما نتسوق على Amazon أو نبحث عن فيلم على Netflix. تقدم Amazon للعملاء منتجات إضافية بناءً على سلوكيات التسوق المتوقعة ، وقد ذكرت Netflix مؤخرًا أن ما يقرب من 80٪ من ساعات البث هي نتيجة توصيات الخوارزمية الخاصة بهم.
إضافة سياق إلى المقاييس الخاصة بك
هناك اتجاه مهم اتفق عليه جميع الخبراء الثلاثة وهو التأكد من أن بياناتك لها سياق. يساعدك هذا في تجنب ممارسة استخدام البيانات من أجل البيانات. بالتأكيد ، من الرائع معرفة أن تطبيقك حصل على ثلاثة ملايين عملية تنزيل في يوم إصداره ، ولكن هناك ما هو أكثر من ذلك. هل حذف المستخدمون التطبيق في اليوم التالي؟ هل يستخدمون التطبيق بالطريقة التي قصد استخدامها؟ هل يضيف التطبيق أو يبتعد عن رضا العملاء؟ هذه هي أنواع الأسئلة السياقية التي يجب أن تطرحها حول أي مقاييس أو مؤشرات أداء رئيسية.
كلمة أخيرة
تزداد القدرة على جمع البيانات واستخدامها لتحقيق النجاح مع زيادة مستوى النضج الرقمي للأعمال. كلما زادت نقاط الاتصال الرقمية التي تمتلكها الشركة ، زادت ثراء المعلومات التي ستتمكن من تحليلها واستخدامها. ومع ذلك ، وبغض النظر عن النضج الرقمي ، فإن الخطوة الأولى لأي شركة هي التأكد من أن لديها استراتيجية بيانات في مكانها أولاً. عندها فقط يمكنهم تقييم ما إذا كانت أحدث الاتجاهات في البيانات ستكون منطقية لأعمالهم أو سيتم استخدامها بطريقة تفيد العميل أم لا.
