وقفت بصلابة على خشبة المسرح في مؤتمر للكتابة قبل بضع سنوات. مع حضور أكثر من 800 شخص ، وفهمي الخاص لكيفية التحدث إلى مجموعة كبيرة قليلًا ، قمت بالنقر فوق بعض الشرائح وأدليت ببعض التعليقات التي ربما لا تبدو عميقة جدًا.
بعد حديثي ، جمعت بعض بطاقات التعليق. (كما قلت ، كان هذا قبل Twitter.) موضوع واحد بدا أنه يظهر كثيرًا: أنني لم أتحرك بما فيه الكفاية.
لم أكن بالضبط لست ستيف جوبز في ذروة عمله في ذلك الوقت ، ولكن ربما كان من الممكن أن يساعدني تطبيق جديد - ظهر لأول مرة في مؤتمر تقني خلال عطلة نهاية الأسبوع.
يستخدم Vocalytics التعلم الآلي لتحليل أي فيديو موجود . يمكن أن يخبرك متى تقوم 'بوضع القوة' أو الإيماءة مع بعض التركيز الجميل إذا وقفت بلا حراك طوال الوقت ، فستعرف. يمكن للتطبيق قراءة إيماءات اليد ووضعية الجسم في الوقت الحالي ، ولكن في المستقبل ، يقول فريق التطوير إنه قد يتوسع ليشمل قراءة حركة العين وتعبيرات الوجه.
هذا النوع من التعلم الآلي ليس جديدًا. قدمت Microsoft مكتبات بها خوارزميات التعلم الآلي التي تحلل حركات الجسم لعدة سنوات ، ويستخدم فريق Vocalytics بعضًا من هذه التعليمات البرمجية. الجديد هو فكرة تحليل لغة الجسد بطريقة مفيدة لشخص قد لا يعرف ماذا يفعل. كما سيخبرك أي خبير في الذكاء العاطفي ، يرى الناس تعابيرك وإيماءاتك وحركاتك بقدر ما يسمعون ما تقوله.
كم تبلغ قيمة ديريك فيشر
لا يمكنك جذب انتباه الجمهور إذا جلست خاملاً. في حديث آخر مؤخرًا - حديث لم يسبح تمامًا - قررت أن أتحرك كثيرًا أمام مجموعة من 50 شخصًا أو نحو ذلك. حاولت أن أقوم بإيماءات وأظهر عرضًا توضيحيًا على جهاز كمبيوتر عدة مرات ، لكسر الملل المتمثل في الوقوف هناك والتحدث. (والحق يقال ، أنا كاتب أفضل من المتحدث).
لم يمض وقت طويل من الآن ، سنرى المزيد والمزيد من التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تحليل كل شيء من أصواتنا إلى لغة جسدنا أثناء الاجتماع. في سياراتنا ، سيعرف الروبوت كيف نقود السيارة ، وبعد أن نصل إلى المنزل ، سيقدم اقتراحات حول كيفية التحسين. سنستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي لقراءة مقالاتنا وإجراء التصحيحات التي تعمل على تحسين قابلية القراءة والفهم.
وسترتكب محركات الذكاء الاصطناعي أخطاءً. مما أفهمه حول تدريب الناس على التحدث أمام الجمهور ، فإن الأمر ليس مجرد تحريك يديك قليلاً. من المحتمل ألا يعرف الروبوت أي الإيماءات توفر التأثير الأكبر لجمهور معين لفترة من الوقت. هناك العديد من المتغيرات - مثل الموضوع ومستوى الخبرة لدى الجمهور وحتى عوامل مثل الوقت من اليوم. (حدثت حديثي الأخير مع طلاب الجامعة في وقت مبكر من الصباح. يمكنك القول إن محكومًا عليه بالفشل من البداية. كان حديثي في المؤتمر الكتابي بعد الغداء مباشرة. كان يجب أن يكون الجميع ملتزمين.)
بالطبع ، حتى لو كانت روبوتات الذكاء الاصطناعي لا تعرف تمامًا كيف تقدم لنا نصيحة مثالية ، فإن كل نصيحة تساعدنا قليلاً. يعجبني ما تقوم به Vocalytics وكيف تعمل.
أتمنى لو كانت متاحة في طريق العودة عندما.
