ما لم تكن مختبئًا بأمان في مخبأ خالٍ من الوسائط ، فمن المحتمل أنك سمعت عن Nate Silver ، الظاهرة التنبؤية التي كتبت FiveThirtyEight مدونة لـ نيويورك تايمز . ازدهر الجدل بسبب الآن 86٪ من الفرص التي يعطيها لأوباما للفوز في الانتخابات الرئاسية.
الكثير من الناس بما في ذلك مرات كاتب العمود المحافظ ديفيد بروكس وشخصية MSNBC والسياسي السابق جو سكاربورو ، لم يعجبه هواء اليقين الفضي حول ما يعتقدون أنه عملية غير مؤكدة ، وقالوا بصوت عالٍ. ثم ، بالطبع ، جاء الدفاع عن الفضة في أجزاء أخرى من وسائل الإعلام.
ضع السياسة جانبًا في الوقت الحالي. هناك بعض الدروس المهمة في هذه المناقشة لرواد الأعمال المهتمين بما يمكن أن نطلق عليه 'البيانات الضخمة'. كما هو الحال في التنبؤ بالانتخابات ، من السهل في إدارة الأعمال اتباع مسار العديد من الحزبيين والمحللين وارتكاب أخطاء جوهرية حول كيفية إضافة توزيع المخاطر وتحديد الفرص المشروعة.
الدرس الأول: التحامل لا يتفوق على التنبؤ.
القضية الأساسية حول الجدل التنبئي الحالي هي أن النقاد يسيئون فهم ما يفعله سيلفر إلى حد كبير. قد يرغبون في تصديق أنه لا يمكنك استخدام الرياضيات للتنبؤ بالأفعال البشرية. لكنني لا أوافق: في أي وقت ، قد تكون قادرًا على رؤية الاتجاهات التي تمنحك نظرة ثاقبة لما سيحدث.
الكتاب Moneyball ، الذي يؤرخ نجاح أحد نوادي البيسبول في استخدام الإحصائيات لإدارة فريق بشكل فعال من حيث التكلفة ، هو مثال ممتاز. كان سوق المواهب في اللعبة غير فعال بشكل كبير. تضع الفرق أقساطًا على المواهب أو الجوانب التي ترضي الافتراضات والأحكام المسبقة الإدارية ، ولكن هذا لا يؤدي بالضرورة إلى أداء أفضل. في الوقت نفسه ، كانت القدرات التي أظهرت تأثيرًا إحصائيًا على اللعبة بمرور الوقت أقل من قيمتها الحقيقية.
لا تفترض أنه لا توجد أنماط خفية في صناعتك أو عملك. ما رأيك في مفهوم 'البيانات الضخمة' برمته؟
الدرس الثاني: الاحتمالات نسبية.
يقول منتقدو سيلفر إن استطلاعات الرأي ليست تنبؤية لأنها تمثل نقطة زمنية واحدة. هذا صحيح. ومع ذلك ، عند جمع البيانات خلال وقت كافٍ ، قد تظهر النتائج اتجاهًا محتملًا. هذا ما يمكن أن يحدث فرقًا في الأعمال التجارية.
أن تكون على حق تمامًا طوال الوقت أمر مبالغ فيه. تحدث إلى عالم حول ميكانيكا الكم وستتعلم أن ما نراه على أنه حقيقة هو تراكم العديد من الاحتمالات ، ومع ذلك فإن النتائج جوهرية.
كم عمر دوج ديفيدسون
ما تحتاج إلى تعلمه هو كيفية تقييم الاحتمالات بشكل معقول. أحد الانتقادات الموجهة إلى سيلفر هو أنه لم يمنح رومني أبدًا أكثر من 40٪ فرصة للفوز - وتذكر أننا نتحدث عن الفوز بما يكفي من الأصوات الانتخابية ، التي يتم تحديدها على أساس كل دولة على حدة ، وليس الفوز العرق الوطني القريب على ما يبدو. وفرصة 40٪ أقل بقليل من احتمالية الحصول على زوج واحد عندما تتعامل مع يد بوكر.
وبالمثل ، حتى فرصة 86٪ لا تعني الانغلاق. عندما تبدو الاحتمالات لصالحك بشدة ، فلا يزال بإمكانك الخسارة. لهذا السبب تعمل الاحتمالات بشكل أفضل على مدى فترات طويلة من الزمن مع الاعتراف بأنك تربح أكثر مما لا تفعله.
الدرس الثالث: يمكن أن تتراكم الأنماط بطرق جوهرية.
ما يزعج الكثيرين بشأن تنبؤات سيلفر هو أنه يبدو أنها تتعارض مع استطلاعات الرأي الوطنية التي وضعت الانتخابات في حرارة شبه ميتة. هذا مزيج من التفكير التمني - النقاد دائمًا يصنعون عملتهم على التنبؤ - وسوء فهم بسيط ولكنه عميق.
لن تؤثر كل الأشياء على نظام كامل ، مثل دولة أو شركة ، بالتساوي. في حالة السياسة الرئاسية ، هناك نوعان من السباقات. السباق الشعبي ، المتقلب ، لا يغير نتيجة الانتخابات. التذكرة الفائزة هي الحصول على التركيبة الصحيحة من الدول الفردية.
على مستوى ما ، يعرف النقاد هذا ويعترفون به. لكن هناك فرق بين الاعتراف بحقيقة وبين تبني آثارها فعليًا. انظر إلى الصناعة المالية ، التي كانت تتحدث إلى الأبد عن أحداث البجعة السوداء المزعومة مرة واحدة في القرن ، ولكن يبدو أنها تتعرض لانهيار كبير كل عقد. لماذا ا؟ لأنه إذا كان لديك 10 مشاكل مختلفة تحدث مرة واحدة في القرن ويمكن أن تحدث ويمكن أن تحدث بشكل مستقل عن بعضها البعض ، فقد انتقلت من مرة واحدة في 100 عام إلى مرة واحدة كل 10 سنوات.
الدرس الرابع: أنت لست صغيرًا جدًا على استخدام البيانات.
قد يكون نيت سيلفر موهوبًا في توقع احتمالات الأحداث ، لكنه أيضًا رجل واحد فقط. إذا لم تكن خبيرًا ، فابحث عن شخص ما واستمتع بميزة معرفة المزيد عن المستقبل أكثر من منافسيك.
