رئيسي حوسبة سحابية ما وجده واتسون من شركة آي بي إم بعد تحليل شخصيات 'لعبة العروش'

ما وجده واتسون من شركة آي بي إم بعد تحليل شخصيات 'لعبة العروش'

برجك ليوم غد

الموسم السادس من برنامج HBO لعبة العروش يبدأ في 24 أبريل.

سادة صافي القيمة

وإذا كنت من محبي الكتب التي يعتمد عليها البرنامج ، فأنت لست متأكدًا تمامًا مما تتوقعه. لم يعلن المؤلف جورج ر.ر.مارتن بعد عن موعد إصدار الكتاب السادس في السلسلة. مما يعني أن البرنامج التلفزيوني على وشك المضي قدمًا في الكتب ، من حيث المكان الذي تتجه إليه الحبكة.

النتيجة؟ يستعد عشاق الكتاب لتنبيهات المفسد ذات الأبعاد الملحمية. في جزء تسويقي محدد التوقيت بدقة ، استخدم الباحث في شركة IBM Vinith Misra برنامج Watson المسمى Personality Insights لتحليل كيفية لعبة العروش تطورت الشخصيات في الكتب الخمسة الأولى - وتوقعوا ما قد يتوقعه القراء في الكتاب السادس. إليك ما كشفت عنه البيانات:

  • بينما تحتضن Daenerys Targaryen خليسيها الداخلي وملكيتها ، تفقد ببطء انفتاحها وليبراليتها ، وتصبح في نفس الوقت أكثر قلقًا وغضبًا وحزمًا وإخلاصًا.
  • تم استبدال الانبساط والبهجة الأصليين لـ Sansa Stark بالوعي الذاتي ، والحياة الداخلية الخيالية ، والولاء.
  • أصبحت أختها ، آريا ستارك ، أكثر صلابة في جميع الكتب. هي الآن أقل عرضة للخطر وأقل عرضة للقلق.
  • لقد أفسحت شخصية تيريون لانيستر الأكثر ثقة وانضباطًا الطريق لمدمني كحول ضعيف وعاطفي.
  • لقد تغير جون سنو من كونه شابًا غاضبًا وضعيفًا يبحث عن المغامرة إلى قائد منضبط وذكي وحذر.

إذا كنت قد شاهدت المسلسل أو قرأت الكتب ، فقد يكون رد فعلك الأول على كل ما سبق هو: Duh. لم أكن بحاجة إلى رؤى شخصية واتسون لتخبرني بأي من ذلك. ما هي الصفقة الكبيرة؟

المهم أن 'واتسون لا يقرأ تصرفات هذه الشخصيات بالطريقة التي يقرأها الإنسان' ، كما يقول ميسرا. توصل واطسون إلى هذه القراءات الدقيقة للشخصيات بدقة من خلال تحليل اختيارات الكلمات التي استخدمتها الشخصيات في الكتب الخمسة الأولى.

على سبيل المثال ، عندما يحدد Watson درجة الإيثار للشخصية ، فإنه يختار صيغ الجمع من منظور الشخص الأول ('نحن' و 'نحن' و 'خاصتنا' و 'لنا') وكلمات مثل الشجاعة والشجاعة والجرأة والثقة والتأكيد والثقة ، سهل ، وإيمان. تؤثر كلمات الشتائم سلبًا على درجة إيثار الشخصية. الشخصية الأكثر إيثارًا ، وفقًا لواتسون ، هي بران. الأقل إيثارًا هو Tyrion.

وبالمثل ، عند تحديد درجة تأكيد الشخصية ، يبحث Watson عن كلمات مثل القتال ، والتسامح ، والعطاء ، والالتقاء ، والتفاوض ، والشرح ، والإقناع. الشخصيات الأكثر حزمًا ، حسب تحليل واتسون ، هي آريا وبرين. الأقل حزما هما باريستان ودافوس. عندما يحدد Watson درجة الانفعالات للشخصية - وهي سمة تجمع بين الوعي الذاتي والتعاطف والعاطفة - فإنه يبحث عن كلمات مثل العناق ، والإمساك ، والألم ، والكحول ، والعاطفة ، والإعجاب ، والعشق ، والابتسام. الشخصيات الأعلى تصنيفًا في العاطفة هي Cersei و Daenerys. الشخصيات الأقل تصنيفًا - يمكنك تسميتها الأكثر رزانة - هي دافوس ونيد.

تخيل الآن أن لديك هذه القدرة - لتقييم الشخصيات من خلال تكرار اختيارات الكلمات - في مؤسسة كبيرة. إذا كان عليك فرز الآلاف من المرشحين لوظيفة معينة ، فيمكنك استخدام أداة مثل بيرسوناليتي إنسايتس لتزويدك ببيانات صلبة عن المرشحين الذين لديهم أكثر (أو أقل) الإيثار والعاطفة في سيرهم الذاتية ورسائل الغلاف.

وبالمثل ، إذا كنت تقوم بتشكيل فريق ابتكار ، وأردت أن يحصل المشاركون على درجات تأكيد عالية ، فيمكنك استخدام شخصية Insights لتحليل المستندات الداخلية (رسائل البريد الإلكتروني ، رسائل Slack) للبيانات. كما هو الحال في جميع الحالات مع التحليلات ، سواء كانت لعبة البيسبول أو الأعمال التجارية ، لن ترغب في الاعتماد على البيانات وحدها. لكن الرؤى المستمدة من البيانات ، كما يقول Misra ، ستوفر 'مكون فحص سلامة'. وبالتأكيد تمنعك من الوثوق بـ Lannister في أي مسائل تتعلق بالحساسية العاطفية.